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     目前，我国停车系统发展较快，不仅由于科学技术的发展，而且随着汽车用户数量的增加，城市停车问题加剧，具有停车系统的停车场普遍受到人们的喜爱，尤其是一线城市。为了告别停车难的问题，国内许多公司都在大力发展停车。随着智能车牌识别系统的广泛应用，用户停车和取车只需一分钟。

     车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用十分普遍。它基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，对摄像机采集的车辆图像或视频图像进行处理和分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。

     车牌识别在公路车辆管理中有着广泛的应用。电子收费系统(ETC)也是结合DSRC技术进行车辆识别的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆的主要手段。在深圳市公安局建设的“车辆图像与车牌信息采集与传输系统的技术要求”中，车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。

     目前，车牌识别在停车场管理系统中有三种应用模式：视频识别模式、地线线圈识别模式、视频+地面识别模式。

     I.视频识别模式

     视频触发的优点是无需安装感应器线圈，而且工程量小。当车辆进入视频识别区域时，摄像机通过车辆的动态图像自动识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是未经许可的汽车不能输出图像，容易泄漏汽车。如果不识别车牌结果，可以手动单击模拟触发器来识别。

     二.地面感应线圈的识别方式

     地面感应线圈触发器，一般在道闸前面的停车场10米左右，会有减速带，车辆通过减速带，为了识别车牌时间，车辆进入识别区域，触发地面感应线圈，自动指示摄像机捕捉，通过自我字符检测，识别车牌，道闸释放。地面感应线圈触发车牌识别的优点是触发率高，不易泄漏，性能稳定实用。它可以输出无证车辆的图像记录。缺点是它需要建造和安装，而且项目数量很大。

     三.视频+地物识别模式

     这种方法是升级版的前两种模式，视频叠加识别模式是通过视频识别模式来识别，通过地面触摸模式上传。与局部线圈识别和视频识别模式相比，视频+地面识别模式能提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地面感知灵活切换识别模式是目前应用的柔性识别模式，通过软件划分识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出位置，可以解决后续汽车识别或过早输出的问题。当未经许可的汽车进入输出区域时，很容易记录无证车辆的信息。#p#分页标题#e#

     虽然车牌识别技术得到了很大的发展，但仍然存在困难。这些困难主要体现在以下几个方面：(1)由于受光照、雾、沙尘暴等天气的影响，采集到的图像质量低，特征受到噪声干扰，导致部分目标图像被背景图像掩盖，降低了车牌字符识别的准确率。(2)我国车牌的特殊性。在中国，(A)车牌的字符包括中文、数字和英文字母。由于汉字笔画比较复杂，容易造成汉字二值化后笔画模糊，导致错误识别。同时，在识别车牌字符时，需要将英文字母和数字进行混合，这会受到一些英文字母和数字字符的相似性的影响，从而导致对英文字母和数字的误解。(B)我国车牌识别颜色的多样性，如蓝白色背景、黄色背景、黑色字符、黑白字符等，在使用车牌颜色特征时需要考虑多种情况，增加工作量。

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